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[法甲联赛下注]「网易云音乐」歌单推荐算法:技

文章来源:http://www.cityml.com 发表时间:2020-04-21 作者:[db:作者]

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推荐算法可以通过APP表现进行反推,不会100%准确,但应该也八九不离十。

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推荐依据

推荐算法不是无根之水,它必须借助用户的数据才可以进行推荐。即使是冷启动,也需要获得你的微博、微信(你的登录方式)或其他已注册用户的热门喜好。

具体的数据包括:

浏览记录 页面停留时间 歌曲播放次数 点击歌曲但未播放记录 点击歌曲且播放完成记录 歌曲、歌单、歌手的收藏记录 歌单播放次数和歌曲所属标签 个人属性(性别,年龄,地理位置等)

……

这样的数据在算法模型里叫做特征,也就是通过这些历史行为数据中的特征,推荐算法可以进行非常精准的个性化推荐。在几年前,网易云音乐其实还没有那么“神”,很多推荐莫名其妙,但是现在的算法相对来说已经非常精准了。

推荐算法

在说歌单的同时,也会给大家看看网易云音乐这个APP里一共有哪些地方用到了推荐算法:

场景一:开屏广告(按用户画像推荐/全量发布) 场景二:私人FM(实时推荐) 场景三:主页推荐-每日推荐、歌单推荐、电台推荐(搜索召回排序、多因素加权) 场景四:云村推荐-云村广场、好友动态(搜索召回排序、多因素加权) 场景五:视频推荐(根据历史行为精准推荐)

算法:有时候打开的广告会不一样,有时候会重复。全屏广告费用很高,假如不是独占类型的,那这块用到的可能有一些简单的人群匹配或者用户画像。如果是单次广告独占,则有可能是按照广告商的要求投放。18年之前没有这个广告功能,但是网易要恰饭的,能理解。

场景二:私人FM(实时推荐)

私人FM和电音位于个人主页的头部位置,用户点击率非常高。因为二者本质上很相似,这里只谈FM的算法。

私人FM和单曲、歌单推荐的最大区别是,歌单推荐是一次性生成一个歌曲/歌单列表,但FM只推荐下一首,没有“上一首”功能,这意味着推荐算法会更关注你的瞬时兴趣。因为FM只有喜欢、听完、切歌三种反馈,相对来说比歌单推荐要简单很多,但相对的,信息也少了很多。