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[皇冠体育比分]TensorFlow 的 2019 年重点回顾

文章来源: 未知发表时间:2020-04-21 作者:[db:作者]

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对于 TensorFlow 来说,2019 年是激动人心的一年,我们一起度过了 TensorFlow 四周岁生日。让我们一起来回顾过去一年所做的努力,一同展望 2020 年。

在 去年,我们发布了 TensorFlow 2.0 并更新了多款产品,同时在 11 个国家或地区举办了Roadshow 并召开了首届TensorFlow World 大会。活动全都围绕同一主题展开 —— TensorFlow 如何帮助世界各地的开发者、研究人员和企业通过机器学习 (ML) 解决一个个充满挑战的现实问题。

TensorFlow 开发者峰会和 TensorFlow 2.0

我们在加利福尼亚州森尼韦尔 (Sunnyvale, CA) 举办了第三届开发者峰会 ,由此开启了 2019 年。本届开发者峰会共有千余名参会者齐聚一堂,还有数千人参与了我们的现场直播 ,会议规模再创新高。会上,我们发布了TensorFlow 2.0 Alpha 版 ,这是我们迄今为止最大规模的一次发布,帮助开发者轻松上手搭建 ML 系统。

会上,我们还公布了新的教育资源:在 Coursera 平台上的deeplearning.ai课程和 Udacity的合作课程,以期构建多样化的课程,助力培养新一代 ML 用户。

TensorFlow Dev Summit 2019

TensorFlow 在设备端实现 ML

设备端运行 TensorFlow 在 2019 年取得了长足进步:从辅助测量空气质量 的应用到 Coral Dev Board ,再到 I/O演讲台上的现场演示。在 TensorFlow Lite 更新中,我们为模型优化工具包添加了用于训练后的半精度浮点量化 (float16 量化) 和新的剪枝 API ,同时也发布了适用于微控制器 的 TensorFlow Lite 指南。

随着 ML 在众多不同的平台和设备上运行,我们很高兴宣布推出 MLIR 这一灵活的基础设施,它可以解决由日益增长的软件和硬件碎片化所带来的复杂性,还可降低 AI 应用的构建难度。

TensorFlow Roadshow

为与世界各地的当地社区建立联系,我们在超过 11 个城市举办了 TensorFlow Roadshow。在 Roadshow 中,TensorFlow 社区成员相聚一堂,共同探讨开发心得、分享社区亮点集锦。

我们希望您也能参与到其中来,若无法参与,通过论坛、 用户小组和 特殊兴趣小组(SIG) 亦可加入到社区的讨论与学习。你也可以关注我 们的微信公众号 (TensorFlow_official),及时了解 2020 年 TensorFlow Roadshow 是否会在您的城市举办!